一、开题答辩题目：基于大语言模型增强的推荐方法研究

二、开题答辩人：王亦晨

三、开题答辩时间：2023年12月23日 下午14:30

四、开题答辩地点：西北工业大学友谊校区物资楼204会议室

五、开题内容简介：

本研究旨在围绕大语言模型增强下的推荐方法关键技术展开研究，针对海量知识和数据驱动下推荐系统中面临的行为数据稀疏难启动、显示知识与隐式偏好难推理、认知决策复杂难建模和多任务语义框架难统一等瓶颈问题，通过挖掘大语言模型的数据生成能力、复杂性关系推理能力、类人认知决策模拟能力以及多任务通用性能力，缓解推荐系统中的数据稀疏性、提高推荐结果的个性化和准确性、进而增强推荐结果的可信度和用户满意度，最终提升推荐系统的多任务通用性。本研究为构建智能化、个性化、可信可靠的推荐系统提供了新思路，为大模型时代推荐系统的学术发展带来了新的研究范式。

六、开题答辩人简介

王亦晨，男，西北工业大学无人系统技术研究院智能无人系统科学与技术专业，2022级在读博士研究生，主要研究方向为生成式人工智能与智慧城市。